Inteligencia artificial para comandar maquinaria autónoma John Deere
El dispositivo de FieldPRO monitorea el clima y las condiciones de las plantas junto con los niveles de agua y nutrientes en el suelo, lo que permite comprender la productividad y el desarrollo de los cultivos.
La start-up brasileña FieldPRO está desarrollando inteligencia artificial que utiliza datos ambientales para enviar comandos a la maquinaria autónoma John Deere.
En los próximos 10 años, FieldPRO espera que la agricultura sea completamente revolucionada por la automatización. Los pronósticos del mercado esperan que el sector de la agricultura autónoma supere los $ 95 mil millones para 2027, según una investigación de Global Market Insights Inc. Solo la industria alemana de tractores agrícolas ha registrado entregas de 32,000 unidades autónomas en 2021 y se espera que alcance las 45,000 unidades para 2028".
A principios de este año, John Deere declaró que el objetivo de la compañía es tener un kit de autonomía en cada tractor grande que envía.
Estos vehículos autónomos pueden realizar funciones por su cuenta, sin la necesidad de operadores en la cabina, pero aún dependen de los operadores para autorizar su entrada en el campo, que a su vez depende de las condiciones climáticas y la calidad del suelo en el sitio.
Inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de las operaciones de campo
FieldPRO desarrolló una base de inteligencia artificial que comprende las condiciones ambientales del área rural. Compuesto por una solución autónoma con hardware, software y herramientas analíticas, es para mejorar la eficiencia de las operaciones de campo y reducir los costos al evitar que las actividades se lleven a cabo en condiciones inadecuadas.
Con 14 sensores climáticos y de suelo en su estructura, el dispositivo monitorea las condiciones climáticas y de las plantas junto con los niveles de agua y nutrientes en el suelo, lo que permite comprender la productividad y el desarrollo de los cultivos. Todo de forma autónoma, sin necesidad de intervención humana para la recopilación o el mantenimiento de datos.
Su algoritmo de predicción meteorológica, integrado con modelos meteorológicos, utiliza técnicas innovadoras para proporcionar una previsión meteorológica hiperlocal desde el punto donde se encuentra el dispositivo en la granja.
Enviar comandos directamente a maquinaria autónoma.
"Hoy, ya hemos enviado comandos automáticos a los agricultores. El siguiente paso es que nuestra base de inteligencia artificial envíe comandos directamente a tractores, máquinas y equipos agrícolas autónomos, lo que les permite ingresar al campo de una manera sostenible y eficiente", dijo Ricardo Sodré, fundador y CEO de FieldPRO.
La cofundadora de FieldPRO, Mariana Vianna, agrega que su algoritmo ingiere datos recopilados de la maquinaria cuando están haciendo una operación en el campo. Luego, estos datos se interpretan e integran en el modelo meteorológico y el software de FieldPRO. "La idea es entender el comportamiento de la maquinaria como: deslizamiento del tractor, viento, temperatura, humedad medida durante la pulverización, carga aerodinámica de siembra, etc. Nuestra IA utilizará estos datos combinados con los datos de microclima provenientes de nuestro dispositivo para crear una huella única en el área".
Con la comprensión de la singularidad de la tierra de la granja y el microclima del área, el software puede enviar comandos a la maquinaria autónoma para ejecutar una operación de campo para optimizar el uso de los insumos, preservar el suelo y generar el mejor rendimiento posible. Según Mariana Vianna, la idea es crear un bucle de retroalimentación constante entre la maquinaria y el software de FieldPRO.
El sistema de FieldPRO será compatible con John Deere y estará disponible en Sudamérica en el primer trimestre de 2023. Los precios aún no están disponibles.
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Foto = FieldPRO
John Deere pronto comenzará una prueba con un prototipo de su tractor eléctrico autónomo en Australia.
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FieldPRO
FieldPRO fue fundada en 2018 por Ricardo Sodré y Mariana Vianna. La start-up cuenta con el apoyo del Banco do Brasil, los distribuidores de John Deere y más de 30 inversores ángeles, en su mayoría del sector agroindustrial.
FieldPRO dice que una de las principales tareas diarias de cada agricultor es básicamente decidir cuándo es el mejor momento para plantar, cosechar y controlar plagas y enfermedades. Estas actividades dependen completamente del clima actual y las condiciones del suelo del campo, y del pronóstico del tiempo.
Según FieldPRO, el problema es que las estaciones meteorológicas actuales no fueron diseñadas para ser escalables y promover la autonomía en la agricultura. Requieren calibración y mantenimiento, todos realizados localmente. Otro punto perjudicial es que las mediciones en la granja del viento, la lluvia, la temperatura, la humedad y la presión atmosférica no están conectadas a los modelos de pronóstico del tiempo, lo que significa que los agricultores confían en las predicciones que no son de su granja, sino de la ciudad más cercana.
Para resolver esto, FieldPRO se propuso crear una base de inteligencia artificial que comprenda las condiciones ambientales de la zona rural como nunca antes se había visto. "Comenzamos inicialmente desarrollando un dispositivo autónomo de monitoreo ambiental, para luego incluir los análisis en el modelado de pronósticos meteorológicos. Hubo más de 70 prototipos probados durante tres años en el campo y en el laboratorio, con agricultores, cooperativas y empresas agrícolas", dice Ricardo Sodré.
"Desarrollamos y fabricamos todo en Brasil, y estamos orgullosos de haber podido crear en nuestro país un hardware innovador de clase mundial. Ya hemos exportado a Argentina, Paraguay y Chile. En Brasil, poco después del lanzamiento, que tuvo lugar este año con el regreso de ferias y eventos agrícolas, nuestro stock del lote inicial de mil dispositivos ya se está agotando", dice Mariana Vianna.
